AI是“杠杆”,不是“魔法”
纠正小白的心态。很多人要么神化AI(以为能一键生钱),要么矮化AI(以为就是个玩具)。
1.1 AI不是“魔法棒”,而是“放大器”
大白话: AI不会凭空变出钱。它只是一个“超级杠杆”或“放大器”。
生财逻辑: 你本来就有1分的“生财”洞察,AI帮你放大到100分。但如果你是0,AI也只能帮你做到0。
1.2 核心公式:“AI + 你的业务”
大白话: 不要去“学AI”,要去学“用AI干你的活”。
举例: 你是做小红书的,就学“AI+小红书”;你是做SEO的,就学“AI+SEO”。重点永远是你的业务,AI只是工具。
搞懂AI是啥?
什么是AI大模型?
AI大模型就是“大脑”。
你肯定听过豆包、Kimi、ChatGPT等等,它们就是不同公司开发的、各有所长的大脑。就像你招员工,有的擅长写(文案强),有的擅长算(逻辑强),有的擅长搜索(信息新)。
在实际使用中,我们要根据它们的长处来选择,这样效率最高。
- 比如Kimi,它特别能“读”,你扔给它一篇几万字的财报,它能帮你总结,这叫“长文本”能力强。
- 而豆包呢,背靠抖音,它特别懂网络热点和流行梗,你让它写小红书和抖音文案,就特别“接地气”。
在各个大模型下往往也有很多模型的类型,往往是名称-xxx-xx来命名,它们都有不同的侧重点。
(选读)以豆包为例,了解模型分类
截至2025年11月,豆包大模型家族已覆盖语言、视觉、语音、视频、3D等多模态,共10余款模型,可大致归为以下六大类(按场景能力划分):
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通用语言模型
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Doubao-pro-4k / 32k / 128k(专业版,支持128k上下文,可精调)
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Doubao-lite-4k / 32k / 128k(轻量版,成本更低、延迟更低)
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Doubao-Seed-1.6 系列(含旗舰版、thinking、flash、lite等子版本,原生支持4档“思考长度”调节)
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Doubao-Seed-Code(2025-11新发布的编程模型)
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视觉-多模态模型
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豆包・视觉理解模型(VLM,强视觉推理与描述)
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豆包1.5・视觉深度思考模型(视觉+逻辑融合)
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豆包・UI-TARS(原生GUI Agent大模型,可操控图形界面)
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视频/图像生成模型
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豆包・Seedance(1080p多镜头视频生成,已迭代至Seedance 1.0 lite)
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豆包・Seedream 4.0(2K影视级文生图)
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豆包・SeedEdit(高精度图像编辑)
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语音合成/复刻/识别
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豆包语音合成模型 2.0(Seed-TTS 2.0,多情绪朗读)
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豆包声音复刻模型 2.0(Seed-ICL 2.0,5秒克隆、跨语种迁移)
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豆包・实时语音模型(低延迟对话,可唱歌/演戏)
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豆包・语音识别模型(多语种、低延迟)
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角色扮演 & Agent工具
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豆包・角色扮演模型(强剧情推动与上下文感知)
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豆包・Function Call模型(复杂工具/接口调用)
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向量与3D
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豆包・向量化模型(多语言embedding,专供RAG知识库)
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豆包・3D模型(已官宣,尚未正式发布)
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以豆包为例就有如此多的大模型,但是我们正常在豆包的客户端当中使用,可能不需要我们进行选择。这是因为豆包客户端会根据我们的需求自主地去调用其他的模型(比如生图的话就会调用生图的模型)。
但是,如果我们是要制作工作流以及做一些开发相关的,就需要我们主动去选择需要的模型。这个时候我们可以用市面上的一些模型对比,或者直接选择该功能下效果最好的模型就可以。
温馨提示:本文最后更新于
2025-11-21 10:20:43,某些文章(资源)具有时效性,请留意更新时间。© 版权声明
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